Absolvent der Informatik (B.Sc.) und KI-Forscher mit veröffentlichten Arbeiten in generativer und neuro-symbolischer KI. Gründer des Startups Hamsaye, Full-Stack-Dozent am Tehran Institute of Technology und erfahren in der Entwicklung skalierbarer cloudbasierter Anwendungen.
Mit umfassender Expertise in künstlicher Intelligenz und Softwareentwicklung schaffe ich Lösungen, die sowohl theoretisch fundiert als auch praktisch effektiv sind.
Veröffentlichter Forscher im Bereich generativer KI und neuro-symbolischer Systeme mit 3 Publikationen. Schwerpunkt auf neuronaler Programmsynthese, hybriden KI-Architekturen und GPT-4-Anwendungen in der Softwareentwicklung.
Experte in modernen Webtechnologien wie React.js, Next.js, Node.js und Microservices-Architektur. Erfahrung mit Firebase, PostgreSQL, Docker und cloudbasierten Systemen. Dozent am Tehran Institute of Technology.
Gründung und Leitung von Hamsaye, einer Peer-to-Peer-Speicherplattform mit Fokus auf Nachhaltigkeit. Entwurf der Microservices-Architektur, Supervision von Entwicklungsteams und Ausrichtung der Technik an der Produktvision.
Ein umfassendes Kompetenzspektrum, entwickelt durch akademische Forschung, Startup-Erfahrung, Lehrtätigkeit und praktische Entwicklung in verschiedenen Bereichen.
Eine Auswahl innovativer Lösungen, die KI-Forschung, Full-Stack-Entwicklung und reale Anwendungen kombinieren.
Veröffentlichte Forschung über die Konvergenz neuronaler Programmsynthese mit quantensicheren DevOps und erklärbarer KI für autonome Systeme der nächsten Generation. Erschienen im MSI Journal of AI and Technology.
Gründung und Leitung der Entwicklung einer nachhaltigen Peer-to-Peer-Plattform zum Teilen von Speicherplatz. Microservices-Architektur mit Spring, Java, Docker, PostgreSQL und React.js mit Fokus auf urbane Nachhaltigkeit.
Forschungsveröffentlichung über die Entwicklung von KI-Architekturen jenseits neuronaler Netze mit hybriden neuro-symbolischen Systemen. Erforscht synthetisches Denken und fortgeschrittene KI-Paradigmen. Veröffentlicht bei SSRN.
Cloudbasierte Messaging-Anwendung mit Echtzeit-Chat, Authentifizierung und responsivem Design. Entwickelt mit Firebase, Firestore, React.js und Node.js als Abschlussprojekt.
Forschung zur Automatisierung von Design und Code-Generierung mit GPT-4 und darüber hinaus. Veröffentlichte Arbeit, die die Schnittstelle zwischen generativer KI und Webentwicklung erforscht. Verfügbar bei SSRN.
Intelligenter Spielgegner für das traditionelle iranische Brettspiel unter Verwendung von Minimax- und Alpha-Beta-Pruning-Algorithmen. Verfügt über eine interaktive GUI, die mit JavaScript und Angular.js erstellt wurde.
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